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公司专业团队针对数据的载体—大数据系统、数据库系统、文件系统、存储系统等的操作系统层的可信技术安全保障进行了分析和研究，总体的技术思路分四步走：
1、建立数据运行环境安全管理中心，为复杂系统运行环境提供保障
2、 打造可信的基础运行环境，形成系统防护壁垒
3、完善身份认证与权限管控机制，实现数据安全三大特性保护（可用性、机密性和完整性）
4、实现运行环境的可信防御，赋予系统主动防御能力
从数据运行环境着眼数据安全建设，具有重要的统筹眼光和前瞻性，它跳出了单点安全、被动安全建设思路的局限，紧贴政策合规要求和企业主动安全建设需求，以可信计算为技术保障引擎，为企业数据安全风险管控提供精准依据和量
人工智能（AI）目标是可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能，当前借助更大的数据量（大数据）、更快的计算力（GPU）、更强的算法技术（深度学习等），人工智能和社会各行业各领域不断融合和创新，开启了新一轮的科技革命和产业变革，人工智能技术扮演更加重要的角色，中安星云已经引入人工智能技术到数据安全管理领域，解决数据安全面临的巨大挑战。
以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展，人工智能算法已经能够完成智能语音语义、计算机视觉等智能化任务，为人工智能应用落地提供了可靠的理论保障，各大政府单位也积极利用人工智能赋能网络安全。
因此中安星云通过对人工智能技术的探索，研究如何使用人工智能技术赋能数据安全与共享。一方面，数据为人工智能奠定基础。通过提升数据质量、增强数据合规性，从而为人工智能的应用提供高质量的合规数据。另一方面，人工智能对数据提供优化，助力高质量数据安全管理与共享。
