数据库静态脱敏系统

产品概述

数据库静态脱敏系统

中安星云数据静态脱敏系统是一款针对敏感数据进行抽取、转换、遮蔽的数据安全产品。它具备敏感数据自动发现、数据子集抽取、数据脱敏规则自定义、权限控制以及安全审计等功能，可以将敏感数据脱敏成无法识别但具有高度仿真的数据来实现数据保护。

产品价值

防止敏感数据泄露

可对生产环境中的姓名、公民身份号码、地址、年龄、邮编、银行卡号等敏感数据进行多种形式的脱敏，避免第三方人员以及测试、培训过程中数据泄露事件的发生。
实现敏感数据的统一管控

能够自动发现系统中的敏感数据，降低人工梳理的复杂度，能够自动生成敏感数据地图，展现敏感数据之间的关系，并实施统一的脱敏算法。
提升工作效率和质量

可以减少测试数据的准备时间，避免占用大量的存储空间，保持数据属性和数据间的依赖关系，确保测试数据能够真实反映生产数据和生产环境的运行情况，提升工作效率和质量。
满足行业政策要求

可以满足《网络安全法》、《个人信息安全规范》、《商业银行信息科技风险管理指引》以及国际标准、行业规范对敏感数据的保护要求。

产品优势

高效率脱敏任务

数据脱敏系统可以通过图形化界面快速实现脱敏任务的一系列配置，可以设定表内并发量、表间并发量、任务间并发量，从而达到多核多线程并行处理，有效提升效率。
良好的兼容性

支持关系型数据库脱敏和异构数据库间的脱敏，同时支持格式化文本文件的脱敏。国际主流关系型数据库：
Oracle、Microsoft SQL Server 、MySQL、DB2等。
国产关系型数据库：
达梦、南大通用、人大金仓、GAUSSDB等。
格式化文本文件：
CSV、EXCLE、XML、HTML、DMP等文件。
脱敏一致性

脱敏后能够保持表间关系、同表列间关系、数据分布关系以及子集间关系的一致性，避免因数据的脱敏操作而引入新的测试故障，满足高质量测试要求。
脱敏后校验和统计

数据校验：可对脱敏之后数据是否符合源数据规则进行校验。例如身份证号脱敏后仍可通过公安部校验规则。
脱敏统计：可以统计历史脱敏任务的数量，以及成功、失败的信息，敏感数据来源等信息。
分发方式多种多样

支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库多种转换和发布方式，并且支持一对一，一对多，多对多，多对一的多种测试数据发布配置。

主要功能

敏感数据自动发现中安星云数据脱敏系统可自动发现数据库及文本中敏感数据。通过Java类、正则表达式、自定义规则等方式发现敏感数据。内置敏感数据特征库，能对姓名、地址、电话、身份证、统一信用代码、银行卡号、日期、email等敏感信息自动识别。
测试数据子集抽取可以在脱敏流程中配置子集规则，可对多表间关联的子集抽取，可以按照指定列、指定行数、指定的数据内容进行子集抽取。
脱敏结果统计可以统计历史脱敏任务的数量、成功、失败信息，敏感数据来源等信息。便于错误排查，以及统一管理。
脱敏任务管理可以对脱敏任务进行停止、启动、暂停、继续等，并可以显示脱敏任务失败的具体时间、字段等信息。脱敏过程中可跳过异常数据，持续进行任务；同时支持脱敏的中断续传。
脱敏数据校验支持脱敏之后的数据规则校验。可对脱敏之后数据是否符合源数据规则进行校验：例如身份证号脱敏后仍可通过公安部校验规则。
用户权限管理功能可针对不同用户设置不同角色，不同角色设置不同权限，不同业务对象授权给不同用户等全方位的权限保护措施。

应用场景

中安星云数据静态脱敏系统旁路部署在网络中能够满足金融、医疗、政府、运营商、电力能源等行业敏感数据保护的法规要求，能够在保障敏感数据安全的前提下，为测试、开发、培训、数据交换等工作提供高保真数据。